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Red 也强调了评估方式的特殊性：「如果你要让科学家相信你，要求很高，因为科学家容错率很低。我们的评测是：科学家用了，放到实验室里跑，跑出来结果挺好，那这就是我们完整的评测。我们不只跑 benchmark，更重要的是，我们有 20 多个项目在跑，每天能产生几万的菌株参数，这些都是 AI 产出的设计落到实验室里做出来的结果——这种规模的内部评估，也在持续进行。」
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对大规模基金来说，这些费用影响不大。但基金规模比较小的时候，这些费用的影响就会比较大了。